一、个人基本情况
曾卉玢，女，中共党员，管理科学与工程专业，管理学博士，硕导（招收MBA），讲师。主要研究方向为信息技术与管理、大数据分析与应用等。担任Energy Conversion and Management、Energy、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Environmental Pollution、Environmental Monitoring and Assessment、Journal of Environmental Management等多个 SCI 杂志审稿人。目前已发表学术论文 20 余篇，其中以第一作者/通讯作者发表SCI论文11篇，含ESI高被引论文3篇、ESI 热点论文1篇。研究成果在Google Scholar累计被引600余次，H 指数13。
欢迎有志于深耕数字化管理、大数据应用与人工智能领域的同学报考，期待与你携手学习、共同成长。联系邮箱：[email protected]
二、指导学生获奖情况
2026年第五届重庆市大学生乡村振兴创意大赛一等奖
2025年第十一届全国大学生统计建模大赛重庆赛区本科生组二等奖
三、代表性科研成果
（一）近三年代表论文
[1] 第一作者. Incentive-based demand response strategies for natural gas considering carbon emissions and load volatility[J]. Applied Energy, 2023, 348: 121541. (中科院SCI一区TOP，IF=11.2)
[2] 第一作者. Natural gas demand response strategy considering user satisfaction and load volatility under dynamic pricing[J]. Energy, 2023, 277: 127725. (中科院SCI一区TOP，IF=9.0)
[3] 第一作者. Prediction of fluctuation loads based on GARCH family-CatBoost-CNNLSTM[J]. Energy, 2023, 263: 126125. (中科院SCI一区TOP，IF=9.0)
[4] 第一作者. Natural gas bi-level demand response strategies considering incentives and complexities under dynamic pricing[J]. Scientific Reports, 2025, 15(1): 26998. (中科院SCI三区，IF=3.9)
[5] 通讯作者. Multi-objective optimal dispatch strategy for power systems with Spatio-temporal distribution of air pollutants[J]. Sustainable Cities and Society, 2023, 98: 104801. （中科院SCI一区TOP，IF=11.7）
[6] 通讯作者. Application of forecasting strategies and techniques to natural gas consumption: A comprehensive review and comparative study[J]. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 2024, 129: 107644.（中科院SCI一区TOP，IF=8.0）
[7] 通讯作者. Spatio-temporal network risk evolution of PM2.5 transmission pathways considering volatility[J]. Results in Engineering, 2025, 107690. (中科院SCI二区，IF=7.9)
[8] 通讯作者. A Granular-ball Ensemble Learning Framework for Interpretable Haze Risk Assessment[J]. Process Safety and Environmental Protection, 2026.（中科院SCI二区TOP，IF=7.8）
（二）发明专利与软件著作权
综合考虑负荷波动性和用户感知度的天然气需求响应方法（1/4, 发明专利）
一种考虑波动性的天然气日负荷预测方法（1/8, 发明专利）
天然气负荷预测与调度管理平台（1/2, 软件著作权）
融合拓扑感知与元学习自适应的多能微网实时调控方法（2/5, 发明专利）
一种 MADRL-GAN 协同优化的源网荷储实时调度方法（2/6, 发明专利）
基于多能耦合与多时间尺度的综合能源系统优化调度方法（2/6, 发明专利）
基于信息熵改进 PCA-ISSA-CatBoost 模型的城市雾霾灾害风险评估方法（2/7, 发明专利）
（三）科研项目
主持 重庆市教育委员会科学技术研究项目 基于具身智能的成渝地区天然气负荷预测及低碳经济优化调度研究 2025.07
主持 重庆市育委员会人文社会科学研究项目 绿色发展背景下重庆工业能耗预测与需求响应研究 2025.02
主持 重庆市教育科学规划课题 基于多模态AI大模型的经管类课程教-学-练-评数字化系统建构与实践研究 2025.07
主持 重庆市社会科学规划科普项目 城乡居民可再生能源使用意愿形成机理及其节能行为引导策略研究 2025.06
主研 国家自然科学基金面上项目 面向不确定因素的天然气负荷预测及用户行为检测方法研究 2021.01
主研 国家自然科学基金面上项目 面向大数据的混合存储布局优化及安全迁移机制研究2019.01
主研 重庆市自然科学基金面上项目 数字孪生赋能的成渝地区VOCs-碳-能时空波动预测与优化协同 2025.07
